Hadoop-kurssi

Hadoop-kursseja alkaa nyt olemaan tarjolla useammassakin oppilaitoksessa. Esimerkiksi Aalto-yliopiston kurssi pilvipalveluista sisältää Hadoop-opetusta ja Haaga-Helia-ammattikorkeakoululla on oma kurssinsa Hadoopista (3 op.):

Data ja analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä

Olen huomenna puhumassa Edutechin "Data ja analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä" -kurssilla. Analytiikan mahdollisuudet ovat lisääntyneet jättiharppauksin big data -ilmiön myötä ja esimerkiksi Hadoop ja pilvipalvelut yhdessä ja erikseen tarjoavat tapoja tallentaa ja käsitellä liiketoiminnalle arvokasta tietoa tavoilla, jotka olivat tieteiskirjallisuutta kymmenen vuotta sitten.

Myös Hadoopin tulevaisuus on pilvessä

Hadoop palveluna

Jo pitkään on Amazon tarjonnut pilvipalvelussaan AWS:ssä yhtenä palveluna valmiiksi konfiguroitua Hadoop-klusteria. Microsoftin Azure on toinen tunnettu pilvipalvelu, josta Hadoopia saa palveluna. Googlella ei omaa Hadoop-jakelua ole, mutta Google pilvipalvelu Computing Cloud:ia toki voi käyttää myös Hadoopin alustana:

Click to Deploy Apache Hadoop

The Apache Hadoop 2.4.1 framework supports distributed processing of large data sets across clusters of computers.

Miten Uber hyödyntää Hadoopia?

Tässä hyvä kuvaus siitä, miten Uber käyttää Hadoopia ja myös Sparkia asiakaskokemuksen parantamiseksi:

Uber has the envious position of sitting at the junction of the digital and physical worlds. It commands an army of more than 100,000 drivers who are tasked with moving people and their stuff within a city or a town. That’s a relatively simple problem. But as Uber’s Head of Data Aaron Schildkrout recently said, that simplicity of its business plan gives Uber a huge opportunity to use data to essentially perfect its processes.

Tietovarastoinnin tulevaisuus ja big data

Microsoft kertoo sivuillaan tietovarastoinnin tulevaisuudesta:

Räjähdysmäisesti kasvavat tietomäärät, puolirakenteiset ja rakenteettomat tietotyypit sekä reaaliaikaisen käsittelyn vauhti edellyttävät uudenlaista tietovarastoa. Microsoftin modernit tietovarastoratkaisut yhdistävät perinteiset tietovarastot ja strukturoimattoman Big Datan – lisäksi ne pystyvät käsittelemään kaikenkokoisia ja ‑tyyppisiä tietomassoja reaaliaikaisesti.

Lue lisää

Hadoop ja Kudu

Hadoop-ekosysteemi kasvaa ja kehittyy vauhdilla. Uusien julkistusten tahti ei ainakaan ole hidastunut tänä vuonna. Käyttäjäkunnan kasvaessa kasvavat ja monipuolistuvat myös tarpeet. Datan tallennuksen ja käsittelyn muodot ovat valovuosien päässä alkuvaiheen HDFS+MapReduce -mallista. Yksi uusista julkistuksista on Kudu.

The set of data storage and processing technologies that define the Apache Hadoop ecosystem are expansive and ever-improving, covering a very diverse set of customer use cases used in mission-critical enterprise applications.

...

BigDataFinance

Tampereen teknillinen yliopisto on koordinaattorin EU-hankkeessa BigDataFinance ja rekrytoi nyt osaajia:

Hadoop-koulutus

Hadoop on hiljalleen vakiinnuttanut asemansa yhtenä tunnetuimmista big data -teknologioista. Pelkkä Hadoop ei vielä ole kovin kiinnostava, mutta sisarprojektiensa myötä se on laajentunut ja monipuolistunut hurjaa vauhtia. Enää ei puhuta vain datan tallentamisesta ja sen eräajotyyppisestä analysoinnista, vaan tarjolla on SQL-tukea, NoSQL-tietokantaa, muistinvaraista- ja stream-analytiikkaa yms.

Hadoop-osaajia haussa

Posti hakee Hadoop-osaajaa:

Head of Operational Analytics Solutions, Helsinki

As a Head of Operational Analytics Solutions you are responsible for planning, designing, implementing and further developing our long term vision of Posti’s analytics platform for these Operations. This platform will be built into the center of our IoT and will include new but mature technologies like Hadoop platform, visual analytics layer and easy to use reporting portal that can be used to distribute knowledge and actions to all of our employees on need to basis.

Hadoop-peruskurssi Helsingissä 15.04.2015

Kiinnostaako Hadoop? Seuraava Hadoop-peruskurssi on tarjolla Helsingissä 15.04.2015, lue lisää täältä.

Päivän aikana tutustumme Hadoopiin, sen tunnetuimpiin laajennoksiin sekä Hadoop-jakeluihin käytännön esimerkkien kautta. Jokaisella osallistujalla on päivän aika käytössään oma Hadoop-klusteri pilvipalveluna, joten pääpaino on käytännön tekemisellä ja tekemisen kautta oppimisella.

Samalla kuulet ajankohtaiset esimerkit käytännön Hadoop-toteutuksista Suomessa ja maailmalla.

Sivut